... atoarelor existente accepta intrari ce variaza intre 0 si 1, sau intre -1 si 1. De aceea, datele reale trebuie sa fie preprocesate pentru a fi aduse in aceasta gama. Cele mai multe simulatoare realizeaza chiar ele aceasta preprocesare. Modul cum se aleg intrarile semnificative pentru retea si modul de setare al parametrilor in simulator, au drept rezultat obtinerea unei retele neuronale performante sau nu.Se pot utiliza 2 tipuri de baza pentru intrari in retele neuronale-intrari booleene de tipul TRUEFALSEAstfel, pentru o imagine alb-negru ce trebuie recunoscuta de retea, intrarile 0 - pixel alb, 1 - pixel negru sunt de tip boolean. Aceste intrari se mai cheama si intrari binare.-intrari analogice sunt cele care iau valori continue intre o valoare minima si una maxima. De exemplu, intre 0 si 1. Pentru datele de pe intrari de tip analogic, se recomanda ca gama lor de variatie sa nu fie prea mare diferenta intre valoarea maxima asteptata si valoarea minima asteptata. In acest scop, daca o intrare analogica are o plaja mare de valori, poate fi eventual inlocuita cu o alta intrare ce foloseste diferenta intre valoarea analogica curenta si cea anterioara. In acest fel, aplicand diferenta, gama scade.Cele mai multe retele ce rezolva probleme reale au atat intrari binare cat si intrari analogice. Tipul de intrare folosit binara sau analogica poate afecta performantele retelei. Numarul de intrari corespunde numarului de neuroni din stratul de intrare. -Alegerea iesirilorIn general, numarul iesirilor este direct impus de aplicatie. Sunt necesari un numar de neuroni de iesire egal cu numarul de clase distincte pe care trebuie sa le recunoasca reteaua. De exemplu, o retea neuronala care trebuie sa recunoasca cifrele zecimale, va avea la iesire 10 neuroni. O retea ce trebuie sa recunoasca literele mari ale alfabetului, la iesire va avea 27 de neuroni.Unele din regulile ce se aplica intrarilor, se aplica si pentru iesiri. De exemplu, o retea neuron ... Download